Título Propio

Experto en Inteligencia Artificial

Resuelve problemas empresariales del mundo real utilizando los algoritmos de inteligencia artificial

Experto en AI

Serás capaz de aplicar técnicas avanzadas en diversos contextos profesionales mediante una metodología a distancia de alta calidad, complementada con clases presenciales virtuales, un proyecto de fin de curso, recursos de aprendizaje variados, evaluación digital y ejercicios de laboratorio prácticos.

Este Master está dirigido al profesional que desarrolla procesos o servicios que simulan el pensamiento humano, trabajando en sistemas capaces de tomar decisiones en función de la información que reciben y basadas en el aprendizaje automático.

El salario medio anda entre los 45.000€ y 60.000€, dependiendo de la experiencia y sector (Financiero, Salud, IT). Se espera que la demanda de nuevos profesionales sea del orden de 90k puestos.

Aprenderás a:

Crear sistemas inteligentes con aprendizaje automático
Resolución de problemas mediante el uso de IA con machine learning o Deep learning
Optimizar procesos automáticos
Incorporar aprendizaje autónomo a un sistema

Solicita más información

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¿Por qué mope?

100 % empleabilidad. La inteligencia artificial es un campo en constante crecimiento que abre puertas a trabajos muy bien remunerados y con alta demanda. Además, mope cuenta con una bolsa de empleo y una red de alianzas tecnológicas que te ofrecerán oportunidades y colaboraciones.
Trabaja en el campo que más te gusta. Salud, finanzas, tecnología… participa en la transformación de empresas que transforman su negocio con ayuda de la IA… y son ya muchas las personas que han dado un giro extraordinario a su carrera profesional.
Te ayudamos a empezar: en mope te damos acceso desde el momento de la matrícula a unidades didácticas adicionales para que comiences el curso con una base sólida, facilitando el aprendizaje de conceptos avanzados y técnicas especializadas en este campo.
Networking: compañeros y profesores de mope, profesionales de la IA te ayudarán a introducirte en el mundo de la IA y a conseguir tu crecimiento profesional.

Requisitos

Conocimientos de sistemas operativos
Conocimientos básicos de proyectos de Data (tratamiento de datos y bases de datos) y redes de comunicaciones
Conocimientos de programación (Python)
Conocimientos de estadística y probabilidad
Conocimiento de algoritmos
Capacidad de análisis
Nivel medio de inglés técnico para la comprensión de las instrucciones de ciertas herramientas

Objetivos

Formar expertos en Inteligencia Artificial (IA) capaces de aplicar técnicas avanzadas en diversos contextos profesionales mediante una metodología a distancia de alta calidad, complementada con clases presenciales virtuales, un proyecto de fin de curso, recursos de aprendizaje variados, evaluación digital y ejercicios de laboratorio prácticos. autónomo a un sistema

Plan de estudios

Módulo 1: Programación e introducción al ecosistema Big Data
- En este bloque introductorio se asentarán las bases de programación en Python y el análisis de datos con Big Data. Utilización de herramientas básicas de programación como IDE Visual Studio Code. Identificación y manejo de errores comunes en programación. Trabajo con estructuras de control de flujo.
  Desarrollo de habilidades básicas de programación orientadas a objetos. Análisis de datos para la extracción de conocimiento y su interpretación

Módulo 2: Introducción a IA y Machine Learning
- Las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) pretenden dotar a los ordenadores de estas capacidades típicamente humanas. En esta asignatura se explican conceptos y métodos de aprendizaje
  automático y se hace énfasis en aquellas técnicas más apropiadas para su aplicación en la minería de datos, enfocada a resolver problemas analizando grandes cantidades de datos disponibles en una base de datos.

Módulo 3: Introducción al Deep Learning
- Se tratarán los fundamentos del Deep Learning, explorando tanto los conceptos básicos como los más avanzados, incluyendo el Aprendizaje no Supervisado y el Reinforcement Learning.
  Aprenderás a utilizar autoencoders para el procesamiento de información, además de dominar técnicas avanzadas de optimización y regularización. Redes convolucionales, que te permitirán aplicar el Deep Learning al procesamiento de imágenes, así como en las redes recurrentes, ideales
  para el análisis de series temporales y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Módulo 4: Foundation Models y Modelos Generativos
- La inteligencia artificial generativa está a la cabeza de la innovación tecnológica, define nuestras interacciones con los datos y revoluciona la manera en la que se aplica la IA en distintos sectores. Repasa los principales desafíos de la democratización de los datos y de la aplicación de soluciones de IA. Conoceremos los fundamentos del análisis de sentimiento, una innovadora técnica de la IA, y descubriremos su aplicación en el mundo real.

Módulo 5: Diseño y estrategias para soluciones de IA
- Hoy en día el dato se ha convertido en un activo de gran valor y es un aliado en la toma de decisiones empresariales. El gobierno del dato surge como una necesidad para gestionar la
  disponibilidad, integridad, usabilidad y seguridad de los datos. Crear y liderar una organización que emplee un enfoque data-driven, es decir, empresa impulsada por los datos, implica una
  transformación cultural. Es necesario que las empresas creen estrategias para que el dato se almacene, se utilice y se destruya de la mejor manera posible

SEMINARIOS TRANSVERSALES
- 1. La Tormenta Perfecta: Retos y Amenazas EN la nube, DESDE la nube, HACIA la nube
- La Privacidad como pilar fundamental de nuestra sociedad
- Computación Cuántica: La Re-Evolución
- No es Machine Learning. ¡Es Human Teaching!

TRABAJO FINAL

¿Qué son los complementos-tech incluidos?

Tendrás acceso a nuestros complementos-tech ¡totalmente free!. Unos cursos de más de 300 horas que te hará ser un profesional con las habilidades más demandadas del mundo laboral a coste 0

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¿Qué es el Pack Start Developer?

mope te ofrece a coste cero un Pack de cursos de 125 horas para Inciarte en el mundo de la programación y facilitarte tu aterrizaje en la AI

Cursos del Pack Start Developer

Introducción a la transformación digital
Conceptos básicos de redes
Ciberseguridad
Inglés técnico 1 y 2

Certificaciones

Con este Pack, conseguirás las insignias entregadas por el programa Cisco Networking Academy que podrás incluir en tu curriculum

Desarrrola tus habilidades tech

¿Qué es Mentoring Soft Skills?

En mope creemos en las habilidades personales, por eso te ayudamos a encontrar las tuyas con estos cursos de 35 horas de mentoring

Cursos Mentoring Soft Skills

Experiencia de cliente
Productividad digital
Creatividad e innovación
Office 365

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El lenguaje actual más tech

¿Qué es python?

Python se sitúa en el Top 1 de los lenguajes de programación del mundo. Inteligencia artificial, deep learning o machine learning. Con estos cursos de 145 horas aprenderás el lenguaje de programación con mayor crecimiento de los últimos años

Cursos python

Fundamentos de Python 1
Fundamentos de Python 2
Programming Essenctials in Python

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Metodología mope

mope combina la flexibilidad del aprendizaje a distancia con la interactividad de las clases presenciales virtuales y la práctica constante a través de ejercicios de laboratorio. Los recursos de aprendizaje variados y la evaluación digital aseguran que los estudiantes reciban una formación integral y de calidad, culminando con un proyecto de fin de curso que consolida sus conocimientos y habilidades en un contexto práctico y real.

Con la plataforma de formación que te ayuda a gestionar y distribuir el contenido del curso, con accesibilidad 24/7 e interactividad (foros, tutorías, clases presenciales virtuales, sesiones magistrales impartidas por Ramsés Gallego,…). Recursos de aprendizaje de todo tipo con acceso a las grabaciones de las clases presenciales, materiales didácticos (artículos, videos, podcasts, presentaciones en diapositivas, etc.), ejercicios de laboratorio (prácticas programadas, entornos de simulación, etc)

Retroalimentación constante con el profesor a través de comentarios en tareas, proyectos y exámenes.