mope en Infarma 2026
MOPE ha participado en Infarma 2026, el Congreso Europeo de Oficina de Farmacia y Salón de Medicamentos y Parafarmacia celebrado
¿Sabías que la gran mayoría de las pérdidas auditivas en niños tienen un origen genético? Hasta hace poco, diagnosticar la causa exacta era como «pescar con caña», analizando una mutación cada vez. Hoy, estamos pasando a utilizar auténticas «redes de pesca» capaces de testar más de 200 mutaciones de una sola vez.
En esta nueva sesión de «Actualidad en Audiología», el Dr. Manuel Manrique nos explica cómo el diagnóstico genético y la Inteligencia Artificial (IA) no son promesas lejanas, sino herramientas que ya están transformando la consulta hacia una medicina de precisión.
El poder de conocer el «porqué»: Diagnóstico Etiológico
El diagnóstico genético va mucho más allá de ponerle un nombre a la enfermedad. Su valor real reside en que nos permite conocer el fenotipo, es decir, cómo se va a comportar esa pérdida auditiva en el futuro.
El Dr. Manrique destaca un ejemplo clave: si detectamos una alteración en la autoferlina, sabemos que se comportará como una neuropatía. Esto permite al profesional saber, casi desde el principio, que los audífonos convencionales podrían no ser la mejor opción y que existen otras herramientas terapéuticas más eficaces para ese caso concreto.
Un cambio en los hospitales: Más rápido y más barato
La integración de los test genéticos con el screening auditivo neonatal es el siguiente gran paso. Según el experto, este enfoque:
• Acelera el proceso diagnóstico: Reduce el número de pruebas necesarias.
• Abarata costes: La tecnología actual permite análisis masivos de forma mucho más eficiente que hace una década.
• Tratamiento personalizado: Nos acerca a una medicina donde el manejo de la enfermedad se adapta perfectamente a cada individuo.
La IA y el gran desafío: Entender en ambientes ruidosos
Si preguntas a un usuario de audífonos o implantes cuál es su mayor problema, la respuesta suele ser la misma: «no entiendo cuando hay ruido». Este es el gran «cuello de botella» de la tecnología actual.
Aquí es donde la Inteligencia Artificial marca la diferencia. Se están desarrollando algoritmos capaces de separar la voz humana del ruido ambiental con una precisión asombrosa. Aunque el reto actual es el consumo de energía y el tamaño de las baterías en dispositivos tan pequeños, la inversión de gigantes tecnológicos como Google o Microsoft está acelerando soluciones que pronto disfrutaremos en los gabinetes.
El futuro del diagnóstico audiológico
La IA también promete revolucionar la forma en que hacemos las pruebas. Las audiometrías, que hoy pueden ser procesos largos y cansados para el paciente, se volverán más cortas, precisas y objetivas gracias al procesamiento inteligente de datos. El objetivo es claro: obtener mejores resultados en menos tiempo.
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